IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2026 低位宽大模型量化挑战赛 Low Bit-width Large Model Quantization Challenge

赛事详情与报名入口：https://challenge.gccorg.com/

一、赛事背景

大语言模型与多模态模型的快速发展，正使计算资源消耗与能源效率成为智能计算系统规模化落地的关键瓶颈。

低精度数值表示（Low-Precision Computing）被广泛认为是显著降低计算量、内存占用与能耗的核心技术路径，但其在真实模型、真实任务、真实部署约束下仍面临诸多工程与算法挑战。

本次挑战赛作为 IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2026（ICME 2026） 官方系列 Grand Challenge 之一，由全球计算联盟（GCC）主办，旨在推动低精度训练与推理在大模型场景中的可复现、工程化与系统级创新。

二、挑战内容

本届 Grand Challenge 聚焦于低精度数据格式在大模型文生图任务中的训练与推理应用，设立以下两类核心挑战任务：

（一）主赛道：文生图低精度量化挑战

• 子挑战1：量化推理任务：W4A4
• 子挑战2：量化训练任务：W8A8
• 重点支持低精度格式：HiF4、MXFP4、HiF8
• 模型基础：Wan 模型
• 目标：在满足低精度约束的前提下，完成高质量图像生成任务

评测方式采用“客观指标 + 主观评价”的综合评分机制，包括：

• 客观指标：VBench、Loss 等
• 主观指标：创新性、图像真实度与整体视觉质量
• 最终依据综合得分进行排名

（二）创新赛道：大语言模型低精度创新挑战

• 模型基础：Open Pangu
• 任务类型：低精度量化推理
• 评选方式：不设排名，重点评选创新奖
• 关注重点：方法创新性、系统设计思路与潜在工程价值

三、参与方式

• 面向全球开放报名
• 参赛对象包括：AI 算法研究人员、大模型应用与系统开发者、致力于计算能效优化的工程师与技术实践者

四、奖项设置

• 一等奖、二等奖、三等奖、创新奖
• 总奖金池：约100,000 元人民币
• 所有获奖者将获得：

               (1) 现金奖励

               (2) 官方获奖荣誉证书

• 优秀团队将受邀：

               (1) 在 ICME 2026专题研讨会（泰国）上接受颁奖

               (2) 进行技术报告与成果展示

• 所有参赛者均可获得赛事参与证书

五、时间计划

• 注册时间：2026年2月10日–2026年4月10日
• 提交时间：2026年3月15日–2026年4月20日
• 结果公布：2026年4月27日
• 颁奖 & 研讨会：2026年7月9日（暂定）；地点：泰国曼谷

六、联系方式

• 联系人：赵昀
• 邮箱：zhaoy21@tsinghua.org.cn